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¿Qué volumen de datos es necesario para ser BIG DATA?

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Qué volumen de datos es necesario para ser Big Data

¿Qué volumen de datos es necesario para ser BIG DATA?

Los suficientes para inundar a tu negocio.

Big Data, es una cantidad de datos tal, que se hace imposible de administrar.

Solo se pueden almacenar grandes cantidades de datos, pero no se pueden analizar.

Es por ello que los datos permanecen guardados, sin aportar ningún valor.

Y esto no tiene que ver necesariamente con la cantidad de datos que se tiene, sean miles, millones o miles de millones de datos.

Está relacionado con la capacidad de la empresa para utilizarlos. Siendo los datos, el nuevo recurso natural, debemos aprovecharlos para obtener ventaja a través de ellos.

En Retail

Un ejemplo de ello, es en la industria de las ventas al menudeo o Retail, aquí, todos los días se están generando transacciones en cada tienda, cada transacción genera una serie de datos como fecha, hora, ubicación de la tienda, número de productos, forma de pago, promociones, etc.

Si eso lo escalamos a 100 tiendas, por 365 días al año, por un promedio de 10 productos por venta,

Nos dará un número de datos exorbitante, que además sigue creciendo todos los días.

Tipos de Datos

Todos estos son lo que se llama, datos estructurados, es decir, guardan un orden específico, cada dato tiene un lugar correspondiente, si tenemos un campo nombre, encontramos datos de nombres.

Como en un formulario, en el que hay que poner los datos correctos en cada campo.

Esta estructura, facilita su análisis, sin embargo hay otro tipo de datos que también podemos usar.

Estos son los datos no estructurados, no tienen un orden particular pero pueden aportar gran valor.

Ejemplo de ese tipo de datos son los provenientes de las redes sociales, como Facebook, Twitter, Pinterest entre otros, en las cuales los datos se encuentran en campos abiertos. En los que el usuario puede escribir lo que sea.

Hoy en día muchos clientes están hablando acerca de las tiendas que visitan, el trato que recibieron y los productos que compraron.

Para integrar todos estos datos de fuentes diversas y con características dispares es que podemos utilizar Big Data, para sacar provecho de todos los datos disponibles en la organización.

Y poder analizarlos para convertirlos en información, y muy importante, obtener los resultados de forma oportuna.

Es como el periódico, su relevancia es muy breve, tienen que ser las noticias del día, ver las noticias de ayer, hoy, no sirve de nada.

En resumen

Big Data nos ayuda a pasar de almacenar los datos a analizar la información de forma proactiva.

Los invito a que le den me gusta a esta publicación y dejen un comentario.

 

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